Blog de MAD de Teresa Vicente
segunda-feira, 30 de novembro de 2015
Estimar parâmetros da população (2015-2016)
Estimar intervalo de confiança, para uma probabilidade de 95% (SPSS)
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Análise: a partir deste gráfico podemos observar que os limites superiores e inferiores do intervalo de confiança, tendo uma certeza inicial de 95% . Tendo cada um dos valores associado o erro padrão.
terça-feira, 24 de novembro de 2015
Análise de relações: correlação de Spearman (2015-2016)
Análise: Na analise dos gráficos E6 e E8 observamos que têm uma correlação forte positiva, no entanto no exercício E7 o valor apesar de ser positivo é inserido num valor de médio positivo sendo o único mais baixo de todos registados e analisados.
Análise de relações: correlação de Pearson (2015-2016)
Análise: Analisando na generalidade estas correlações são todas positivas. No exercício 1, 2 e 3 a correlação é bastante forte, pois têm um grau de associação elevado entre ambas as variáveis. Na correlação do exercício 4 já é bastante inferior, desta forma observamos que não existe uma associação entre ambas. Para finalizar, no exercício 5 a correlação é media positiva.
Descrição da informação: medidas de concentração - Curva de Lorenz e Índice de Gini (2015-2016)
Análise: Cada ponto da Curva Lorenz representa a percentagem acumulada de trabalhadores detido pela percentagem de salários acumulados. A empresa A apresenta um índice de Gini de 0,3, ou seja, tem uma melhor repartição dos salários do que a empresa B, que apresenta um indici de Gini de 0,35.
segunda-feira, 23 de novembro de 2015
Análise de tendências: regressão não linear (2015-2016)
Análise:
Exercício F-9: Tem um coeficiente de determinação de 0,99, logo, 99% da variação do numero de
visitantes no museu explica-se mediante a variação da distância da residência ao museu, ou seja, a
variável independente explica 99% da variação da variável dependente (nº de visitantes no museu).
Exercício F-10: Tem um coeficiente de determinação de 0,96, logo, 96% da variação do numero de
espectadores se explica mediante a variação da distância ao recinto do concerto, ou seja, a variável
independente (distância ao recinto do concerto) explica 96% da variação da variável dependente
(nº de espectadores).
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